从研究问题，到跑通完整课题

Scientify 检索文献、制定方案并自主执行实验，在云端完成算法验证、模拟仿真与统计分析，交付可复现的结果。

在云端执行，不占用你的设备

Scientify 为每项课题准备独立的云端环境，安装依赖、运行代码、训练模型和分析结果都在后台完成。

每个工作区拥有隔离运行环境和持续保存的任务上下文。

关闭页面后任务仍可继续，重新打开即可查看最新状态。

只在实验与计算时启动沙箱，查看和下载结果不产生运行成本。

论文、数据集、代码与实验产物共享同一个工作区，智能体沿着完整课题上下文持续推进。

检索来源、数据、脚本、参数与实验结果在同一空间组织。

后续追问沿用当前任务的材料、过程与目标。

人设定目标与边界，智能体负责执行、记录、比较并验证。

训练、仿真和参数搜索交给云端持续推进。无需守在页面前，完成后回来检查过程与结果。

代码、参数、日志、检查点和结果持续保存到工作区。

从任何设备打开工作区，继续上一次未完成的研究。

任务结束后保留结果，并为下一轮对话等待一段时间。

从基线开始运行、诊断误差、调整算法与参数，再用新实验验证改进是否成立。

根据中间结果调整实验路线，而不是停留在一次回答。

比较基线、消融与参数敏感性，区分真实改进和偶然波动。

保留代码、环境、随机种子、指标和图表，支持复现与继续迭代。

从文献检索与假设形成，到实验、仿真、算法和统计验证，再到结果分析与交付，全部在同一条工作流完成。

先定位可靠文献与可复现基线，再建立待验证的研究假设。

实验环境、执行步骤、输入输出和失败尝试均可检查。

结论同时连接文献证据、实验数据、统计检验和真实产物。

写下研究目标，Scientify 会从检索、执行到验证完整推进。